XC6VLX75T_XC5VLX85-1FF676C导读

Xilinx作为一家以FPGA（现场可编程门阵列）为主的公司，战略在于“数据中心优先”、“加速核心市场发展”、“驱动自适应计算”三大方面。在今年先后发布一体化
SmartNIC 平台AlveoU25、最强7nm云端芯片Versal Premium、FPGA器件的创新型TCON（Timing
Controller，时序控制器）方案。

要构建真实应用，就需要高效地实现整体应用。如果每个实例都能降低一定程度的功耗，总功耗将实现显著下降。在数据中心应用中，应用可能拥有数千个乃至数百万个并行实例。

XC6VCX75T-1FFG784C

普遍的看法认为，仅凭 CPU 难以满足这一要求，需要某种形式的计算加速才能更高效地处理 AI
推断工作负载。但是，有机遇就会有挑战。AI
推断作为采用经训练的机器学习算法开展预测的过程，无论是部署在云端、边缘还是终端，都要求在严格的功耗预算下提供优异的处理性能。

它能够根据软件和算法自动适配赛灵思硬件，无需具备 VHDL 或 Verilog 专业知识。赛灵思
Vitis? 是一款免费、开源的开发平台，可将硬件模块封装成软件可调用功能，同时与标准的开发环境、工具和开源库兼容。

随着人类语言书写形式的演进，已经发展出数千种独特的字体系。再加上大小写（大写/小写/全大全小/小型大写）、斜体（意大利体/罗马体）、缩放体（横向缩放）、粗细、指定大小（显示/文本）、波痕体、衬线（总体分为衬线体和无衬线体），这一数量可以扩充到数百万，使得文本识别成为机器学习领域中一个振奋人心的专业学科。

如今，赛灵思丰富多样的强大平台已为 70% 的新开发提供支持，引领着基于 FPGA
系统的设计发展趋势。Softnautics 之所以选择赛灵思技术来实现这个解决方案，是因为它同时集成了 Vitis? AI
堆栈和强大的硬件功能。

XC5VLX50T-1FF1136I

XC6VLX365T-3FFG1759C XC6VLX550T-1FF1760C
XC6VLX550T-1FF1759I XC6VLX365T-3FF1156C XC6VLX550T-1FF1760I XC6VLX550T-1FFG1760C
XC6VLX550T-1FFG1759I XC6VLX550T-1FF1759C XC6VLX240T-3FF1156C
XC6VLX240T-2FFG1759I XC6VLX240T-2FFG1759C XC6VLX240T-1FFG1759I
XC6VLX240T-1FFG1759C XC6VLX240T-1FFG1156I XC6VLX240T-1FFG1156C
XC6VLX240T-2FF1759I XC6VLX195T-2FFG784C XC6VLX195T-3FF1156C XC6VLX195T-3FF784C
XC6VLX240T-2FFG1156I XC6VLX240T-2FFG1156C XC6VLX240T-2FF784I XC6VLX240T-2FF784C
XC6VLX240T-3FF1759C XC6VLX240T-1FF784C XC6VLX240T-1FF1759I XC6VLX195T-1FFG784C
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XC4VLX200-11FFG1513I XC4VLX200-12FF1513C
XC4VLX200-12FFG1513C XC4VLX200-10FFG1513C XC4VLX200-10FFG1513I
XC4VLX200-11FF1513C XC4VLX40-10FF1148I XC4VLX25-11FFG668C XC4VLX40-10FF668I
XC4VLX40-10FF1148C XC4VLX25-12FFG668C XC4VLX40-10FF668C XC4VLX25-12SFG363C
XC4VLX25-12FF668C XC4VLX25-11SF363I XC4VLX60-10FF1148I XC4VLX25-11SFG363I
XC4VLX25-11SF363C XC4VLX25-11FF668I XC4VLX25-11SFG363C XC4VLX25-11FFG668I
XC4VLX25-11FF668C XC4VLX160-10FFG1148I 。

XC6VLX130T-1FFG1156C XC6VLX130T-3FFG1156C
XC6VLX195T-1FF1156C XC6VLX130T-3FF484C XC6VLX130T-3FFG484C XC6VLX130T-2FF484C
XC5VTX240T-2FF1759I XC5VTX240T-2FFG1759C XC5VTX240T-2FFG1759I
XC6VLX130T-1FFG484C XC6VLX130T-1FFG484I XC6VLX130T-1FFG784C XC6VLX130T-1FFG784I
XC6VLX130T-1FF484C XC5VSX95T-3FF1136C XC5VSX95T-2FFG1136I XC5VTX240T-1FF1759C
XC5VTX240T-3FF1759C XC5VTX240T-3FFG1759C XC6VLX130T-1FF1156C XC6VLX130T-1FF1156I
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XCV1000E-7FGG860C XCV1000E-7FGG680I XCV1000E-7FGG680C
XCV1000E-7FGG1156I XCV1000E-7FGG1156C XCV1000E-7FG900I XCV1000E-7FG900C
XCV1000E-7FG860I XCV1000E-7FG860C XCV1000E-7FG728C XCV1000E-7FG680I
XCV1000E-7FG680C XCV1000E-7FG240I XCV1000E-7FG240C XCV1000E-7FG1156I
XCV1000E-7FG1156C 。

我们通过快速角点的例子，说明通常用VivadoHLS实现OpenCV的流程。当然，这些可综合代码也可在处理器或ARM上运行。首先，开发基于OpenCV的快速角点算法设计，并使用基于OpenCV的测试激励仿真验证这个算法。最后，将改写的OpenCV设计中的函数，替换为HLS提供的相应功能的视频函数，并使用VivadoHLS综合，在Xilinx开发环境下在FPGA可编程逻辑或作为Zynq
SoC硬件加速器实现。接着，建立基于视频数据流链的OpenCV处理算法，改写前面OpenCV的通常设计，这样的改写是为了与HLS视频库处理机制相同，方便后面步骤的函数替换。

为了推动灵活的计算，维克托彭，沉默将推出一个新的系列产品类型，AcP(自适应计算加速平台)。在第二大战略方面，沉默将加速主流市场的增长，支持汽车、无线基础设施、有线通信、工业和消费电子等领域的客户快速增长。如果FPGA是一种产品类型，并且其中包含多种模式，则ACAP是一个可以与CPU和GPU相比较的产品类型个体，帮助我们实现智能互联和灵活的世界。彭先生强调赛灵思可以参与从一个端到另一个云的过程，这是一个独特的优势，它能够实现从端到云的全面覆盖。