XC7Z035-3FBG676C_XC7Z015-3CLG485E导读

在今年先后发布一体化 SmartNIC 平台AlveoU25、最强7nm云端芯片Versal
Premium、FPGA器件的创新型TCON（Timing
Controller，时序控制器）方案。Xilinx作为一家以FPGA（现场可编程门阵列）为主的公司，战略在于“数据中心优先”、“加速核心市场发展”、“驱动自适应计算”三大方面。

文本中所蕴含的丰富、精确的高级语义可以帮助我们理解周遭世界，并用于构建可部署在真实环境中的自主运行解决方案。因此，自然环境下的自动文本读取，也称为场景文本检测/识别或
Photo OCR（Optical Character
Recognition，光学字符识别），已成为计算机视觉领域中关注度和重要性日益提高的研究课题。文本是人类最具智慧、最有影响力的创造之一。

XC7Z030-3FFG900I

XQ4013E-5PG223M XQ4013E-4PG223M XQ4013E-4HQ208N
XQ4013E-4CB228M XQ4013E-4CB196N XQ4013E-3HQ240N XQ4013E-3CB196N XQ4013E-3CB191M
XQ4013E-3BG191M XQ4013-5PG223M XQ4013-4PG223M XQ4010EX-4PG191M XQ4010EX-4HQ191N
XQ4010EX-4CB196N XQ4010EX-4CB196M XQ4010EX-4CB191N 。

XQ5VFX100T-1EF1136M XQ5VFX100T-1EF1136I XQ5VFX100T
XQ4VSX55-10FFG1148M XQ4VSX55-10FF1148M XQ4VSX5510FF1148M XQ4VSX55-10FF1148I
XQ4VSX55-10CF1148M XQ4VSX35-9FFG668I XQ4VSX35-9FF668I XQ4VSX35-10FFG668IES
XQ4VLX80-11FF1148I XQ4VLX60-10FFG1148M XQ4VLX60-10FF668M XQ4VLX60-10FF1148M
。

XQ5VFX70T-1EF1136M XQ5VFX70T-1EF1136I XQ5VFX70T
XQ5VFX200T-DIE4058 XQ5VFX200T-1FF1738M XQ5VFX200T-1FF1738I XQ5VFX200T
XQ5VFX130T-DIE4058 XQ5VFX130T-2FF1738I XQ5VFX130T-2EF1738M XQ5VFX130T-2EF1738I
XQ5VFX130T-1FFG1738M XQ5VFX130T-1FFG1738I XQ5VFX130T-1EF1738M
XQ5VFX130T-1EF1738I XQ5VFX130T XQ5VFX100T-2EF1738I XQ5VFX100T-1EF1738I 。

XQ6SLX150-L1CSG484I XQ6SLX150-L1CS484I
XQ6SLX150-CSG484 XQ6SLX150-2FG484I XQ6SLX150-2CSG484I XQ6SLX150-2CS484Q
XQ6SLX150-2CS484I XQ6SLX150 XQ5VSX95T-2EF1136I XQ5VSX95T-1FF1136I
XQ5VSX95T-1EF1136I XQ5VSX95T XQ5VSX50T-DIE4058 XQ5VSX50T-2EF665I 。

XC7VX980T

XQ6VLX130T-2RF784I XQ6VLX130T-2RF1156I
XQ6VLX130T-2FFG1156M XQ6VLX130T-2FFG1156I XQ6VLX130T-1RF784I XQ6VLX130T-1RF1156M
XQ6VLX130T-1RF1156I XQ6VLX130T-1FFG1156M XQ6VLX130T-1FFG1156I XQ6SLX75T-3FGG676I
XQ6SLX75T-3FG484I XQ6SLX75T-3CSG484I XQ6SLX75T-3CS484I XQ6SLX75T-2FGG676I 。

XQR5VFX130-1CF1752 XQR4VSX55-10CN1140V
XQR4VSX55-10CF1140V? XQR4VSX55-10CF1140V XQR4VSX5510CF1140V XQR4VSX55-10CF1140
XQR4VSX55 XQR4VLX200-10CF1509V XQR4VLX200 XQR4VFX60-10CF1144V
XQR4VFX140-10CF1509V XQR4062XL-3CB228M 。

XQ6VSX315T-1RF1759M XQ6VSX315T-1RF1759I
XQ6VSX315T-1RF1156M XQ6VSX315T-1RF1156I XQ6VSX315T-1FFG1156M
XQ6VSX315T-1FFG1156I XQ6VLX550T-L1RF1759I XQ6VLX550T-1RF1759I
XQ6VLX240T-L1RF784I XQ6VLX240T-L1RF1759I XQ6VLX240T-L1RF1156I XQ6VLX240T-2RF784I
XQ6VLX240T-2RF1156I 。

XQ6SLX150T-DIE0628 XQ6SLX150T-3FGG676I
XQ6SLX150T-3FG484I XQ6SLX150T-3CSG484I XQ6SLX150T-3CS484I XQ6SLX150T-2FGG676Q
XQ6SLX150T-2FGG676I XQ6SLX150T-2FG676Q XQ6SLX150T-2FG484Q XQ6SLX150T-2FG484I
XQ6SLX150T-2CSG484Q XQ6SLX150T-2CSG484I XQ6SLX150T-2CS484Q XQ6SLX150T-2CS484I
XQ6SLX150T 。

以Xilinx Spartan-3 XC3S1000
FPGA为例，假定时钟频率为100MHz，翻转率为12.5%，而资源利用率则取多种实际设计基准测试的典型值。下面分析一下FPGA总功耗的分解情况，以便了解功耗的主要所在。FPGA功耗与设计有关，也就是说取决于器件系列、时钟频率、翻转率和资源利用率。

显然这适用于英特尔和Nvidia。特别是在人工智能时代，Xilinx还希望通过这一优势实现英特尔和Nvidia的未来。拆分SoC原型和仿真市场。FPGA和ASIC之间的竞争将继续。灵活性和适应性是ACAP的主要卖点。英特尔的10nm仍然推迟，使得除了英特尔关注的云市场之外，Xilinx在收购Altera后占据了FPGA市场的主导地位。然而，在7纳米处，FPGA速度和密度大大提高，功耗也较低，因此这种竞争格局可能会发生变化，尤其是ASIC和FPGA。ACAP的推出将有助于赛灵思与更高级别的竞争对手在新市场中展开竞争。