XC7Z035-2FFG900I_XC7Z015-3CLG484E导读

CPU+GPU+FPGA的加速计算，无疑瞄准的是数据中心领域这一蓝海，Intel此前已多次表明已是围绕数据为中心的一家企业，而英伟达则在最近提出的收购案以及发布的各种新产品中不断透露“占领高地”的决心……。

Zynq RFSoC DFE 将硬化的数字前端（ DFE
）模块与灵活应变的可编程逻辑相结合，为涵盖低、中、高频段频谱的广泛用例打造了高性能、低功耗且经济高效的 5G NR 无线电解决方案。Zynq RFSoC DFE
在采用硬化模块的 ASIC 的成本效益与可编程和自适应 SoC 的灵活性、可扩展性及上市时间优势之间，实现了最佳的技术平衡。

XC7VX550T-L2FFG1927E

XQ4013XLA-09PQ160I XQ4013XL-3PQG240N XQ4013XL-3PQ240N
XQ4013XL-3PG223M XQ4013XL-3PG223B XQ4013XL-3CB228M XQ4013XL-3CB228B
XQ4013XL-3BG432M XQ4013XL-3BG256N XQ4013XL-1PQ240N XQ4013XL-1PQ228M
XQ4013XL-1PG475N XQ4013XL-1CB432N XQ4013EX-4CB196M XQ4013EX-3PG196M
XQ4013EX-3HQ191M XQ4013EPG223CKJ XQ4013EPG223CK XQ4013ECB228CKJ 。

XQ4VLX60-10EF668M XQ4VLX40-10FFG668M
XQ4VLX40-10FF668I XQ4VLX25-DIE4058 XQ4VLX25-11SF363M XQ4VLX25-10SFG363M
XQ4VLX25-10SF363M XQ4VLX25-10SF363I XQ4VLX25-10FF668M XQ4VLX25-10FF668I
XQ4VLX160-10FF1148I XQ4VLX100-10FF668M XQ4VLX100-10FF1148M XQ4VLX100-10FF1148I
。

XQ5VSX50T-1EF665I XQ5VSX50T XQ5VSX240T-1FF1738I
XQ5VSX240T XQ5VLX85-2EF676I XQ5VLX85-1EF676IES XQ5VLX85-1EF676I XQ5VLX85
XQ5VLX330T-1EF1738I XQ5VLX330T XQ5VLX30T-DIE4058 XQ5VLX30T-2FF323I
XQ5VLX30T-1FF323M 。

XQ4028E-X4PG299M XQ4028EX-4PG299M XQ4028EX-4PG299I
XQ4028EX-4PG299CMM XQ4028EX-4HQ240N XQ4028EX-4HQ240 XQ4028EX-4CB228M
XQ4028EX-4CB228B XQ4028EX-4BG352N XQ4028EX-3PG299M XQ4028EX-3HQ240N
XQ4028EX-3CB228M XQ4028EX-3BG352N XQ4025E-CB228BKJ XQ4025E-4PG299M
XQ4025E-4CB228M XQ4013XL-CB228M 。

XC7Z020-2CLG484E

XQVR2V300-4CB228V XQVR1000-4CG560V XQVR1000-4CG560M
XQVR1000-47J560N XQV95288XL-7BG256N XQV812E-7FG900N XQV812E-6BG560N
XQV800E-6FG680N XQV800E-6FG676N XQV800E-5PQ240N XQV800E-5HQ240N XQV800E-3BG560N
XQV600E-6FG900N XQV600E-6FG680N 。

XQ6SLX75T-2FG676Q XQ6SLX75T-2FG676I XQ6SLX75T-2FG484Q
XQ6SLX75T-2FG484I XQ6SLX75T-2CSG484Q XQ6SLX75T-2CSG484I XQ6SLX75T-2CS484Q
XQ6SLX75T-2CS484I XQ6SLX75T XQ6SLX75-L1FG484I XQ6SLX75-L1CSG484I
XQ6SLX75-L1CS484I XQ6SLX75-2FG484I XQ6SLX75-2CSG484I XQ6SLX75-2CS484I 。

XQV600E-6FG676N XQV600E-6CB228M XQV600E-6BG432N
XQV600E-3HQ240N XQV600-4PQ240N XQV600-4HQG240N XQV600-4HQ240NES XQV600-4HQ240N
XQV600-4CB228M0983 XQV600-4CB228M XQV600-4BG432N XQV400-4BG432N XQV300TMCB228AFP
XQV300BG352AMS XQV300-5BG352NES 。

XQV300-5BG352N XQV300-4PQ240N XQV300-4PQ240
XQV300-4CB228Q XQV300-4CB228M0983 XQV300-4CB228M XQV300-4CB228B XQV300-4BG432NES
XQV300-4BG432N XQV300-4BG352NES XQV300-4BG352M XQV2000E-6FG1156N
XQV2000E-6BG560N XQV100PQ240AFP 。

acap的引入将有助于销售人员在新的市场上与更高级别的竞争对手展开竞争。显然，这是针对英特尔和英伟达的。这相当于销售的成功推广，这将在更高的层次上与英特尔和英伟达等公司展开竞争。由于较大的竞争对手altera在2015年已经落入英特尔的囊中，销售的新竞争对手已经成为英特尔、nvida等公司。灵活性是acap的核心卖点之一。特别是在人工智能时代，赛灵思也希望利用这一优势实现对Intel和Invida的继承。面对英特尔、英伟达等竞争对手，我们应该把重点放在销售的核心竞争力上，即硬件水平可以根据不同的工作量和努力程度非常灵活、适应性强，而不是在传统领域与之竞争。

而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”，OpenCV对其中的图像操作(缩放、单通道提取、图像阈值操作等)进行了优化。OpenCV中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，CvMat和IplImage，这三种类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高。