XC7V585T-3FF1761E_XC7VX330T-2FF1761I导读

VU19P FPGA采用台积电16nm工艺制造(上代为20nm)，基于ARM架构，集成了16个Cortex-A9 CPU核心、893.8万个系统逻辑单元、2072个用户I/O接口、224Mb(28MB)内存，DDR4内存带宽较高1.5Tbps(192GB/s)，80个28G收发器带宽较高4.5Tbps(576GB/s)，支持PCIe 3.0 x16、PCIe 4.0 x8、CCIX。

相比之下，AMD 64核心的二代霄龙为320亿个晶体管，NVIDIA GV100核心则是211亿个晶体管。

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XC7VX415T-L2FFG1158E

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XC2S300E-4FTG256C XC2S300E-4FTG256I XC2S300E-5FG256C XC2S300E-5FG456C XC2S300E-5FG456I XC2S300E-5FGG456C XC2S300E-5FT256C XC2S300E-5FT256I XC2S300E-5FTG256C XC2S300E-5FTG256I XC2S300E-6CFT256 XC2S300E-6F256C XC2S300E-6FFG456I XC2S300E-6FG256 。

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XC2S400E-7PQG208I XC2S400E-7TQ144C XC2S400E-7TQ144I XC2S400E-7TQG144C XC2S400E-7TQG144I XC2S400EBG456 XC2S400E-BG676 XC2S400E-F0456AGT XC2S400EFG456 XC2S400E-FG456 XC2S400EFG456-7C XC2S400E-FG456AGT 。

XC2S300EFG456-6C XC2S300EFG456-6I XC2S300EFG456-7C/6C XC2S300EFG456AFS XC2S300E-FG456AG XC2S300EFG456AGT XC2S300E-FG456AGT XC2S300E-FGG456 XC2S300E-FGG456AGT XC2S300EFT256 XC2S300E-FT256 XC2S300EFT256-6C XC2S300EFT256-6I XC2S300EFT256AGT 。

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如果FPGA是一种产品类型，并且其中包含多种模式，则ACAP是一个可以与CPU和GPU相比较的产品类型个体，帮助我们实现智能互联和灵活的世界。在第二大战略方面，沉默将加速主流市场的增长，支持汽车、无线基础设施、有线通信、工业和消费电子等领域的客户快速增长。彭先生强调赛灵思可以参与从一个端到另一个云的过程，这是一个独特的优势，它能够实现从端到云的全面覆盖。为了推动灵活的计算，维克托彭，沉默将推出一个新的系列产品类型，AcP(自适应计算加速平台)。

最后，将改写的OpenCV设计中的函数，替换为HLS提供的相应功能的视频函数，并使用VivadoHLS综合，在Xilinx开发环境下在FPGA可编程逻辑或作为Zynq SoC硬件加速器实现。我们通过快速角点的例子，说明通常用VivadoHLS实现OpenCV的流程。当然，这些可综合代码也可在处理器或ARM上运行。接着，建立基于视频数据流链的OpenCV处理算法，改写前面OpenCV的通常设计，这样的改写是为了与HLS视频库处理机制相同，方便后面步骤的函数替换。首先，开发基于OpenCV的快速角点算法设计，并使用基于OpenCV的测试激励仿真验证这个算法。